Clúster Hadoop/HDFS + PySpark
Problema
Un volumen de datos que superaba lo que las herramientas tradicionales podían procesar de forma eficiente.
Datos
Datos que requerían una arquitectura distribuida para su procesamiento a escala.
Ingeniería
Diseño e implementación de un clúster Hadoop/HDFS con PySpark, validado en la tesis de Maestría en Analítica de Datos del fundador (Universidad Central).
Inteligencia
Analítica sobre datos distribuidos a gran escala.
Solución
Infraestructura de procesamiento escalable, replicable en proyectos de clientes que manejan grandes volúmenes de datos.
Resultado
Arquitectura de procesamiento distribuido validada; impacto cuantitativo en producción pendiente de precisar con el proyecto específico que la puso en marcha.
TODO-BIT: este resultado es un borrador aprobado como placeholder; reemplazar con la cifra real antes de publicar en producción.
TODO-BIT: confirmar en qué proyecto de cliente (no solo la tesis) se llevó este clúster a producción, y con qué cifra de impacto.