IoT y AIoT

Un curso completo de Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial embebida en hardware (AIoT), construido sobre ESP32: desde los fundamentos de microcontroladores y protocolos, pasando por sensores y periféricos reales, hasta modelos de Machine Learning corriendo directamente en el dispositivo. Con el mismo rigor que aplicamos al resto del blog: cada laboratorio es reproducible, y los módulos de gobernanza y seguridad no son un anexo — son parte del curso desde el diseño.

Los módulos están pensados para leerse en orden. Todas las clases están enlazadas: las que aún no tienen contenido muestran un aviso de “Próximamente” y se van completando poco a poco.

Módulo 1 — Fundamentos

  1. Conceptos básicos de IoT
  2. Familias de microcontroladores modernas
  3. Protocolos de comunicación en IoT: el panorama general
  4. ESP32 a fondo

Módulo 2 — Laboratorios de periféricos base

  1. GPIO y PWM
  2. I2C
  3. SPI
  4. ADC y lectura analógica
  5. UART / comunicación serial

Módulo 3 — Conectividad

  1. WiFi
  2. Bluetooth: Classic y BLE
  3. MQTT
  4. ESP-NOW
  5. HTTP y WebSockets

Módulo 4 — Periféricos y módulos reales

  1. LEDs (básico y direccionables WS2812/NeoPixel)
  2. Pantallas OLED (I2C)
  3. PIR
  4. DHT22 (temperatura y humedad)
  5. Sensor ultrasónico (HC-SR04)
  6. Buzzer
  7. Relé
  8. Servomotor
  9. Teclado matricial / botones
  10. RFID/NFC
  11. Acelerómetro/giroscopio (MPU6050)
  12. GPS
  13. Cámara (ESP32-CAM)

Módulo 5 — AIoT

  1. Fundamentos de TinyML / Edge AI
  2. Cuantización y pruning
  3. De TensorFlow/Keras a TensorFlow Lite Micro
  4. Primer modelo corriendo en ESP32
  5. Sensores + ML en tiempo real
  6. Evaluando un modelo embebido
  7. Edge vs. Cloud
  8. Actualizar un modelo desplegado (OTA)

Módulo 6 — Gobernanza

  1. Calidad y gobernanza del dato de sensores
  2. Seguridad en dispositivos IoT

Módulo 7 — Integrador

  1. Laboratorio end-to-end: sensor → ESP32 → MQTT → pipeline → alerta

Todas las clases publicadas

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